Grafana 可视化与监控
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3 分钟
Grafana 可视化与监控
Grafana 是一个开源的数据可视化和监控平台，主要用于把各种数据源中的指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Traces）展示成直观的仪表盘（Dashboard），方便运维、开发和业务人员监控系统状态。
Grafana 能做什么？
1. 数据可视化
将数据绘制成：
- 折线图
- 柱状图
- 饼图
- 仪表盘
- 热力图
- 表格
例如：
CPU使用率││ ╱╲│ ╱╱ ╲│ ╱╱ ╲└───────────── 时间2. 系统监控
常用于监控：
- 服务器 CPU、内存、磁盘
- Kubernetes 集群
- 数据库性能
- 应用程序运行状态
- 网络流量
3. 告警通知
当指标异常时自动发送：
- 邮件
- 钉钉
- 企业微信
- Slack
- Webhook
例如：
CPU 使用率连续 5 分钟超过 90%，自动报警。
Grafana 的数据来源
Grafana 本身不存储监控数据，它负责展示数据。
常见搭配：
| 数据源 | 用途 |
|---|---|
| Prometheus | 监控指标（最常见） |
| InfluxDB | 时序数据库 |
| Elasticsearch | 日志分析 |
| MySQL | 业务数据 |
| PostgreSQL | 业务数据 |
| Loki | 日志监控 |
| Tempo | 链路追踪 |
Grafana + Prometheus 是最经典组合
架构通常如下：
服务器 │Node Exporter │Prometheus │Grafana │Dashboard工作流程：
- Node Exporter 收集服务器指标
- Prometheus 定时拉取指标
- Grafana 从 Prometheus 查询数据
- Grafana 展示监控图表
一个典型场景
比如你有一个 Java 网站：
用户访问网站 │Spring Boot │Prometheus │GrafanaGrafana 可以实时展示：
- QPS（每秒请求数）
- 接口响应时间
- 错误率
- JVM 内存
- GC 次数
- 数据库连接数
为什么 Grafana 这么流行？
优点：
- 免费开源
- 界面美观
- 支持大量数据源
- Dashboard 丰富
- Kubernetes/云原生生态事实标准
- 插件生态完善
很多公司会使用：
- Grafana + Prometheus（监控）
- Grafana + Loki（日志）
- Grafana + Tempo（链路追踪）
形成完整的可观测性（Observability）平台。
一句话理解
Prometheus 负责“采集和存储监控数据”，Grafana 负责“把数据画成好看的图表并进行告警”。
如果你是在学习 DevOps、运维、云原生或 Kubernetes，那么 Grafana 几乎是必学工具。
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